About · Decision Intelligence Architect

经历、教育与研究。

供应链优化项目,覆盖业务建模、求解工程、系统集成与交互交付。

Trajectory

职业轨迹

求解器、电力现货、生产计划、供应链与物流执行。

  1. 2023.07 – 2023.11杉数科技

    运筹学算法工程师

    在求解器团队里做电力现货出清,处理的是超大规模整数规划。

    • 南方电网区域现货出清项目:百万级变量与约束的 MILP 建模与求解调优,累计交付 10 余项模型功能
    • 承担现场出清运维,独立定位并修复 Linux 与求解器环境下的问题
    • 在团队内推行 Code Review,让每次改动都留下评审记录
  2. 2024.04 – 2026.03固特异轮胎

    数据科学家 · 供应链与生产计划

    在制造企业里从零搭生产计划优化体系,约束来自车间和物流现场。

    • 牵头亚太区主生产计划(MPS)优化项目:以 SKU 级数学规划为核心,配套场景模拟与可视化,对接 S&OP,覆盖 8 个国家的工厂
    • 日本工厂落地:针对夏冬胎季节性需求与产能约束,建立覆盖约 18 个月的 MIQP 预生产与排产模型,总仓月均库存天数下降 2–3 天,累计节约成本约百万美元
    • 独立交付大连工厂大规模 MILP 排产,纳入开停机逻辑与模具切换曲线,人工排产时间下降 75% 以上,过剩库存下降约 60%
  3. 2026.04 – 至今大型农粮与消费品集团

    AI 架构师

    从生产计划转到物流执行,把单点求解能力做成能接进生产系统、也能持续改的架构。

    • 决策服务与 TMS、订单系统、生产计划系统之间的接口契约和幂等设计
    • 用结构化生成把业务描述转成能评审、能进版本库的模型规格
    • 一套共用脚手架加自动化检查,支撑多个决策产品并行往前走
Education & research

教育与研究

数学本科,商务智能与大数据管理硕士;Operations Research Letters 第一作者。

Publication

Robust Integrated Planning for LEO Satellite Network Design and Service Operations

Operations Research Letters · 第一作者

低轨卫星星座的网络设计与服务运营联合规划。这类星座拓扑变化快、链路容易断,确定性模型给出的方案在真实运行里撑不住,所以改用基于 CVaR 的分布式鲁棒优化建模,并用仿真验证方案在链路波动下仍然可行。

查看论文
Education
  • 南方科技大学 · 商务智能与大数据管理
    硕士 · 2021.09 – 2023.06
  • 中山大学 · 数学
    本科 · 2017.09 – 2021.06
Capability matrix

能力构成

业务建模、求解工程、系统集成与结果交付。

问题建模

决策变量、业务约束、目标函数、情景参数与模型规格。

求解工程

启发式、混合整数规划、鲁棒优化、性能调优与不可行诊断。

系统集成

数据适配、幂等接口、批次重放、错误码与上下游系统对接。

决策交付

结果解释、方案对比、交互界面、可视化、部署与持续校验。

Tracks

项目分类

系统集成、决策建模与产品交付。

01 · Systems Integration

系统集成

接口契约、幂等任务、批次追踪、结果回写。

进入主线
02 · Analytics & Modeling

决策建模

约束建模、情景比较、风险排序、求解诊断。

进入主线
03 · Product Craft

产品交付

服务接口、交互界面、可视化与统一部署。

进入主线
Working method

工作方法

推进顺序
  • 先写下决策变量、约束、指标和验收样例,把问题变成能判定的
  • 用能解释的基线建立反馈,再一步步提高求解质量
  • 脱敏、测试、可观测性和人工干预从一开始就算进产品边界
  • 业务沟通与规则解释由人工完成,实现与重构由 AI 辅助,测试和构建持续校验
工程标准
  • 接口与求解测试
    两个 Demo 后端各自带 pytest 用例,覆盖健康检查、正常求解与边界参数。
  • 构建即校验
    前端以 TypeScript 严格模式构建,类型不通过就产不出静态资源。
  • 自动隐私扫描
    scripts/privacy_check.py 扫描全部可发布文本,命中凭证、内部域名或业务标识就直接失败。
  • 表述纪律
    「可扩展能力」和「已上线成果」在数据模型里就是两个字段,演进方向没机会被写成既成事实。
Disclosure

公开边界

这个站点的每一处内容都经过脱敏,可以放心作为公开材料查阅。

  • 演示数据基本由程序生成。唯一的例外是装载 Demo 里那份真实整柜案例,品名只留品类、收货点换成区域仓编号,几何与指标未改
  • 不含真实订单号、客户名称、门店坐标或物料编码
  • 案例来源的现任雇主只写行业描述,避免公开案例和内部系统被对上号
  • 作品页只写可核对的技术指标,不写节省金额或提效百分比;职业轨迹里的量化成果按简历口径陈述,出自与本作品集无关的两段雇主
  • 案例页只讲通用架构与抽象约束,不提供表结构、平台标识或内部接口
  • 「产业级可以做到什么」写的是现有扩展点上的演进方向,和已上线成果分开陈述
  • 发布前跑一次自动隐私扫描,命中凭证或业务标识就中止发布