业务沟通
场景、规则、例外与业务口径。
访谈业务人员，确认问题范围、规则来源、冲突处理和结果解释方式。
业务沟通在前，自动化交付在后。
业务沟通、需求澄清与规则解释由人工完成；实现、重构、测试与持续校验由 AI 和自动化流程完成。
4公开项目
2在线 Demo
1410 箱脱敏整柜回放
3能力方向
对应实现可在提交记录、测试、构建脚本和隐私扫描中核对。
Workflow
工作方式
结构化规格
口述需求转成可执行规格。
业务描述整理为数据契约、规则清单、接口定义、错误码和待确认问题。
AI 辅助开发
实现、重构、测试与文档同步。
基于结构化规格生成类型化实现、可视化组件、边界测试和配套文档。
持续校验
测试、构建、接口与隐私检查。
接口测试、前端构建与隐私扫描组成自动化检查；失败结果直接进入下一轮修改。
Division of labour
项目分工
业务语义由沟通确认；开发与校验进入自动化闭环。
| 阶段 | 业务沟通与解释 | AI 辅助开发 | 自动检查 |
|---|---|---|---|
| 问题定义 | 业务访谈、需求澄清、规则与例外解释 | 整理口述内容，生成结构化规格草稿 | 规格完整性检查 |
| 求解设计 | 确认业务口径、优先级与结果解释方式 | 生成基线实现、情景样例与诊断输出 | 基线测试与情景回放 |
| 服务实现 | 协调上下游系统、字段口径与异常流程 | 生成接口、校验、适配层与异常分支 | 接口与异常路径测试 |
| 界面交付 | 确认操作流程、展示信息与解释口径 | 生成组件、可视化与样例场景 | 类型检查与前端构建 |
| 发布准备 | 确认发布范围、脱敏内容与对外说明 | 同步文档、部署配置与发布清单 | 构建、测试与隐私扫描 |
Guardrails
自动化检查
可直接执行的测试、构建与扫描。
- 接口与求解测试
两个 Demo 后端各自带 pytest 用例，覆盖健康检查、正常求解与边界参数。 - 构建即校验
前端以 TypeScript 严格模式构建，类型不通过就产不出静态资源。 - 自动隐私扫描
scripts/privacy_check.py 扫描全部可发布文本，命中凭证、内部域名或业务标识就直接失败。 - 表述纪律
「可扩展能力」和「已上线成果」在数据模型里就是两个字段，演进方向没机会被写成既成事实。
- 求解后端都是 FastAPI，健康检查端点的前缀可配置
- 前端都是 Vite + React + TypeScript，静态资源基路径与网关前缀对齐
- 每个 Demo 自带 Dockerfile，由同一份编排文件和网关配置托管
- 门户与 Demo 共用一个部署入口，升级只需要重建镜像
Applied per project
项目中的分工
每个项目分别记录业务工作与 AI 辅助开发内容。