- 多运力、多节点联合排程，运力约束和节点需求同时进决策
- 先算出各节点的预计断供时点，再据此分配运力
- 指标、航次表、甘特图和节点网络四个视图互相印证
- 改一个参数就能重算，两套方案可以并排比对
多节点运输调度
无状态调度原型。场景参数、航次安排、甘特计划、库存趋势与排程解释同屏更新。
14–20 天可配置排程视野
多运力 × 多节点联合排程规模
4 类同屏解释视图
What it proves
核心成果
- 求解
- 服务
- 前端
System flow
工作步骤
只呈现通用的模块关系和每一步要解决的问题。可交互的项目可以从上方直接进 Demo。
- 01场景参数化
运力、节点、库存与视野长度都是可调输入。每做一次比较，背后都有一个说得清的场景定义。
- 02库存风险预测
按消耗速率推演各节点的预计断供时点，得到一份可以排序的风险清单。
- 03启发式任务分配
按最早断供优先分配运力。每一步分配都能追溯回当时的风险排序。
- 04航次计划生成
输出带时间窗的航次安排，同时检查有没有违反运力和节点侧的硬约束。
- 05多视图解释
同一份计划以指标、甘特、网络和库存趋势四种方式呈现，异常比较容易被人眼抓到。
Integration
系统对接
当前 Demo 刻意不存状态，但接口是按能接生产的形式设计的：输入一份完整的场景快照，输出一份能比较的计划。这个形状很适合被周期性调度器驱动。
| 对接系统 | 方向 | 接口约定 |
|---|---|---|
| 生产计划系统 | 上游输入 | 消耗速率与检修窗口作为场景快照的一部分传入，服务内不持久化 |
| 库存 / 仓储系统 | 上游输入 | 各节点期初库存与安全水位随请求提供，同一快照可以反复求解 |
| 运力位置服务 | 上游输入 | 运力可用时点以时间戳传入，后续换成实时位置源不用改接口 |
| 调度器 / 计划下发 | 下游输出 | 计划以纯数据返回，发布、留存还是走人工审批由调用方决定 |
表中系统名称为通用角色，不指向任何具体厂商产品或内部平台。
AI leverage
业务与开发分工
业务沟通和规则解释由人工完成；实现、重构与测试由 AI 辅助。
- 与调度人员确认优先级、风险口径和例外场景
- 解释运力分配、库存风险与计划变化
- 生成类型化启发式实现与前端可视化
- 生成虚构场景和接口边界测试
Production path
后续扩展
基于当前模块边界的工程扩展，不计入已完成功能。
- 接入实时位置与滚动订单后做周期性重排
- 把启发式换成混合整数规划或混合求解器
- 加上参数版本、回测与人工审批，才算能上生产
Privacy boundary
数据与公开范围
演示中的节点、船舶、库存、批次、成本和时间参数全部为虚构内容。