Decision Intelligence Architect · Optimization × AI × Industry

把约束算成能执行的计划。

我的工作通常从业务方一句说不太清楚的要求开始,到生产系统里一个能被调用的接口结束。中间是建模和求解,但真正花时间的往往是最后一步:让看结果的人愿意照着执行。

4决策产品装载、调度、合单、建模各一个
2可运行全栈 Demo求解后端加可视化前端,各自能独立跑起来
3能力主线同一批作品,三个角度检验
1统一部署入口一份编排文件托管门户和全部 Demo

这些数字在本仓库里都能直接核对。能做到这个量,是因为实现和重构交给了模型,而问题定义和验收标准还在我手上。具体分工写在AI 协作 一页。

Capability tracks

三条能力主线

同一批作品,从三个角度检验:能不能接进现有系统,能不能算清约束之间的取舍,做出来的东西有没有人愿意用。每个作品归属一条主线,也会在别的主线里作为交叉证据出现。

Selected work

代表作品

除了装载 Demo 里那份脱敏后的真实整柜案例,其余在线场景用的都是虚构数据。可交互 Demo 能直接点开跑,深度案例讲清楚工程做法和公开到哪一步为止。

How it scales

一个人,四个决策产品

下面四条原则贯穿全部作品。它们解决的是同一个问题:怎么在不放弃判断的前提下,把交付速度提上来。

01

规格先行

问题没定义清楚之前不动手。

02

分层委派

决定质量上限的那部分不外包。

03

统一脚手架

第二个产品不该从零开始。

04

闸门自动化

生成一快,人工复核第一个失效。

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